可以某行業(yè)、某公司、某企業(yè)為例,確定論文主題方向后,以“概述、財務(wù)分析、提出題目、題目對策、總結(jié)”為論文框架,或以會計方面某項突出典型財務(wù)題目為主題也可,但必須要有數(shù)據(jù)分析。
可在中國期刊全文數(shù)據(jù)庫上查找相關(guān)論文。資料可到公司網(wǎng)站或年鑒資料上找。
首先爬取大數(shù)據(jù)現(xiàn)在一般都是用python,所以你先要在linux上搭python的環(huán)境,最好是3.x的版本。
然后Python有很多爬蟲的框架,比較好用,比如scrapy。但是框架有了之后還要有一些其他的知識,比如正則表達(dá)式,由于怕下來的數(shù)據(jù)需要用正則往解析。
解析完之后要對數(shù)據(jù)清洗,這個工作python的pandas基本都能完成。
清洗完之后要進(jìn)庫,假如數(shù)據(jù)量不是太大的話,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫mysql什么的就可以了,假如數(shù)據(jù)量很大,還要搭Hadoop,這個就有點麻煩了,還要用sqoop?;玖鞒叹褪沁@樣,假如有疑問,可以在討論。
像是和訊數(shù)據(jù)這類數(shù)據(jù)就值得爬取進(jìn)行分析
數(shù)據(jù)爬取工具有八爪魚采集器
作為一款功能強(qiáng)大、使用簡單的傻瓜式爬蟲工具,八爪魚采集器無需編程,即可輕松進(jìn)行網(wǎng)頁數(shù)據(jù)爬取,效率極高。八爪魚對具體的數(shù)據(jù)來源網(wǎng)站沒有任何限制,支持采集任意網(wǎng)站上的公然可見可復(fù)制的數(shù)據(jù),可以說是眼見即可采,不管是文字圖片,還是貼吧論壇,支持所有業(yè)務(wù)渠道的爬蟲,滿足各種采集需求
1、打開電腦上的瀏覽器,輸進(jìn)淘寶指數(shù)的網(wǎng)址shu.taobao.com。
2、在正式查詢前,先登錄自己的淘寶賬號,否則打不開數(shù)據(jù)。
3、在主搜索欄輸進(jìn)想要查詢的行業(yè)或類目。
4、點擊搜索按鈕,即可以呈現(xiàn)整個行業(yè)的趨勢和細(xì)分,然后進(jìn)行分析就行了。
探索數(shù)據(jù)世界的寶庫:各類實用網(wǎng)站與專業(yè)分析工具
在當(dāng)今信息爆炸的時代,把握有效的數(shù)據(jù)網(wǎng)站和分析工具是提升研究和決策能力的關(guān)鍵。以下是一些備受推崇的數(shù)據(jù)資源,它們不僅提供深度見解,還為專業(yè)人士量身打造了精準(zhǔn)服務(wù)。
1.銳思數(shù)據(jù):這款由清華大學(xué)專家團(tuán)隊打造的金融研究數(shù)據(jù)庫,不僅支持實證研究,還區(qū)分了數(shù)據(jù)下載權(quán)限,確保了學(xué)術(shù)研究的嚴(yán)謹(jǐn)與專業(yè)。
2.前瞻數(shù)據(jù)庫,作為綜合門戶網(wǎng)站的翹楚,前瞻性的產(chǎn)業(yè)趨勢分析是它的獨到之處,是國內(nèi)公認(rèn)的權(quán)威產(chǎn)業(yè)資訊平臺,為企業(yè)決策者提供前瞻洞察。
3.Wind數(shù)據(jù)庫,國際物流,如同金融市場的導(dǎo)航燈塔,為投資人提供一站式信息共享服務(wù),覆蓋多個金融市場領(lǐng)域,數(shù)據(jù)詳實且專業(yè)。
4.Wind金融,作為數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域的領(lǐng)軍者,不僅提供股票、基金等金融數(shù)據(jù),還配備了強(qiáng)大的專業(yè)分析軟件,滿足金融機(jī)構(gòu)的多元化需求。
5.EPS數(shù)據(jù)平臺,由北京福卡斯特信息技術(shù)有限公司開發(fā),空運報價 海運價格,專為政府部分和企業(yè)打造,提供全球范圍內(nèi)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)猜測,支持深度數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)術(shù)研究。
6.CCER經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫,國內(nèi)全方位的數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng),囊括資本市場、貨幣市場等多元化領(lǐng)域,以其精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量享有高度評價。
7.九數(shù)云,帆軟的云端分析神器,以“零代碼”分析為特點,助力用戶輕松應(yīng)對復(fù)雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。
8.SPSSAU,算法豐富,包括線性回回(如逐步、分層和Ridge嶺)、邏輯回回、Probit回回、Poisson回回等,還涵蓋了曲線擬合、方差分析及非參數(shù)檢驗,滿足高級數(shù)據(jù)分析需求。
9.多元統(tǒng)計與更多算法,如K-means聚類、主成分分析、卡方檢驗,以及項目分析、信度效度分析等,為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了全面的工具箱。
這些數(shù)據(jù)網(wǎng)站和分析工具的強(qiáng)大功能,如同一套完整的數(shù)據(jù)分析瑞士軍刀,無論你是在學(xué)術(shù)研究、貿(mào)易決策還是市場洞察中,都能助你輕松應(yīng)對復(fù)雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),挖掘出隱躲的貿(mào)易價值。
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