物流企業(yè)要做強(qiáng)做大，打造優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，離不開數(shù)字化的能力。安得智聯(lián)首席產(chǎn)品官林泰恩博士以為，數(shù)字化，表面上是技術(shù)和工具，實(shí)質(zhì)是業(yè)務(wù)、流程、組織，背后的核心“人”。站在供給鏈的維度來講，效率、本錢和體驗(yàn)三要素是企業(yè)永遠(yuǎn)不變的運(yùn)營邏輯，也是行業(yè)的聚焦點(diǎn)。因此，如何以最快的速度、最短的鏈路、最小的損耗送到消費(fèi)場景，是安得智聯(lián)努力的方向。我們打造了從生產(chǎn)物流、一盤貨、城市配送、到送裝一體的全鏈路數(shù)字化供給鏈解決方案，助力生產(chǎn)制造以及零售行業(yè)供給鏈變革。

12月22日，羅戈網(wǎng)舉辦了以「數(shù)實(shí)互生·融生無界」為主題的“2022第五屆中國物流科技創(chuàng)新企業(yè)年會(huì)暨物流資本云峰會(huì)”，邀請(qǐng)了數(shù)十位來自中國頂尖物流供給鏈企業(yè)的嘉賓們，共同分享及探討「物流科技的新機(jī)遇以及最新發(fā)展趨勢」。

遠(yuǎn)程綠色城運(yùn)運(yùn)力產(chǎn)品負(fù)責(zé)人聶鵬剛表示，“資產(chǎn)運(yùn)行效率”是企業(yè)零碳運(yùn)力升級(jí)的核心痛點(diǎn)。這個(gè)痛點(diǎn)很大一部分來源于城配行業(yè)配送時(shí)段的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配，車輛資產(chǎn)存在結(jié)構(gòu)性閑置的題目。綠色城運(yùn)首先選擇從城配領(lǐng)域切進(jìn)，發(fā)布了面向四大行業(yè)的運(yùn)力解決方案，并基于主機(jī)廠強(qiáng)大整車研發(fā)制造能力、車聯(lián)網(wǎng)的聰明運(yùn)力治理能力以及全鏈路的供給鏈生態(tài)體系，持續(xù)提升車輛資產(chǎn)的運(yùn)行效率，而這也是綠色城運(yùn)提出“車即服務(wù)”的價(jià)值主張的基點(diǎn)。

“一硬”和“一軟”可構(gòu)成“感知-分析-決策-執(zhí)行”的數(shù)據(jù)閉環(huán)，具備了可感知、可計(jì)算、可交互、可延展、自決策的功能。

上個(gè)月，遠(yuǎn)程新能源商用車團(tuán)體旗下綠色城運(yùn)服務(wù)正式發(fā)布，將面向物流行業(yè)提供定制化的綜合運(yùn)力解決方案，助力提升車輛資產(chǎn)運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)用車價(jià)值的最大化。

隨著技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,快遞物流業(yè)邁開了從勞動(dòng)密集型到知識(shí)和技術(shù)密集型的進(jìn)程,逐漸闊別“手搬肩扛”的人力時(shí)代。在中通快遞團(tuán)體總裁助理孫振華表示，未來快遞的競爭拼的是服務(wù)、拼的是體驗(yàn)，背后科技能力的支撐十分關(guān)鍵。對(duì)內(nèi)，技術(shù)是降低本錢長期性手段，持續(xù)提升體驗(yàn)和效率；對(duì)外，前沿技術(shù)的突破創(chuàng)新，以及技術(shù)的產(chǎn)品化，可以幫助企業(yè)找到新的增長點(diǎn)。中通以快遞起家，經(jīng)歷了從無到有、從小到大的階段，發(fā)展到現(xiàn)在成為綜合物流服務(wù)商，已經(jīng)擁有了非常雄厚的科技?xì)饬Α?

自動(dòng)駕駛在物流行業(yè)中，落地的路徑在哪里？葦渡科技聯(lián)合創(chuàng)始人&COO成勝惠以為，越來越多企業(yè)熟悉到，只有正向打造出全新的自動(dòng)駕駛新能源重卡，才能充分發(fā)揮自動(dòng)駕駛技術(shù)的能力，為物流行業(yè)帶來真正的降本增效。而干線物流一直被視為自動(dòng)駕駛首先貿(mào)易落地的場景，葦渡科技充分發(fā)揮造車新勢力的上風(fēng)，主攻自動(dòng)駕駛研發(fā)、車輛設(shè)計(jì)研發(fā)、供給鏈治理、銷售、運(yùn)營與運(yùn)維、保險(xiǎn)金融，二手車回收、電池回收及其他生態(tài)建設(shè)，同步聯(lián)合現(xiàn)有OEM整車廠合作生產(chǎn)制造，打造輕模式與重模式相結(jié)合的全新貿(mào)易形態(tài)。

資深供給鏈專家、供給鏈暢銷書作家卓弘毅在《數(shù)字化供給鏈運(yùn)營參考模型SCOR-DS價(jià)值解析》分享中提到，在SCOR模型應(yīng)用中，訂單按時(shí)足量交付改善步驟有五個(gè)步法：第一，分析失效模式，國際物流，識(shí)別關(guān)鍵流程；第二，恢復(fù)訂單交付流程的基本狀態(tài)；第三，識(shí)別交付失效題目的根源；第四，消除交付失效的根源；第五，進(jìn)一步改善交付和客戶服務(wù)水平。

在智能倉儲(chǔ)物流解決方案升級(jí)這個(gè)層面上，唯智信息副總裁、解決方案中心負(fù)責(zé)人劉成云進(jìn)行解讀。他以為，原有倉庫部分是伴隨著前端業(yè)務(wù)單元發(fā)展而來，呈現(xiàn)煙囪式布局，當(dāng)前業(yè)務(wù)邊界在物流場景下越來越多的業(yè)務(wù)被交叉融合?？蛻粜枰谈斓墓┙o鏈，?？唇当驹鲂У耐瑫r(shí)，增加個(gè)性化業(yè)務(wù)的支持。唯智通過搭建聰明倉儲(chǔ)平臺(tái)，集成制造商的各類軟硬件系統(tǒng)，銜接了倉內(nèi)的生產(chǎn)工藝流程，實(shí)現(xiàn)了物流、實(shí)物流、數(shù)據(jù)流的可視化，大大提升了倉儲(chǔ)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化、智能化，確保貨品運(yùn)轉(zhuǎn)全程的追溯控制。

在本次峰會(huì)上，中信建投交運(yùn)物流行業(yè)首席分析師韓軍作為開場嘉賓，分享了物流賽道資本市場的風(fēng)向演變和未來新增量。他表示，交運(yùn)行業(yè)底層邏輯從需求側(cè)向供給側(cè)轉(zhuǎn)變，行情從共振走向分化，近期越來越多的供給鏈服務(wù)、物流科技類公司開始走上了上市之路。從未來方向上來看，國際化并購會(huì)越來越多，并向上下游產(chǎn)業(yè)鏈延伸，實(shí)現(xiàn)供給鏈一體化。

科技能力對(duì)于物流供給鏈的重要性不言而喻。它的價(jià)值不僅僅是從生產(chǎn)制造端到消費(fèi)者真?zhèn)€擴(kuò)大，更多是向產(chǎn)業(yè)化、全球化的方向往給企業(yè)轉(zhuǎn)型帶來升級(jí)。

2021年12月，國內(nèi)唯一“海陸空”全物流基因中心企業(yè)——中國物流團(tuán)體成立。作為中國物流團(tuán)體數(shù)字化的重要?dú)饬Γ袃?chǔ)智運(yùn)正以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，為客戶構(gòu)建數(shù)字供給鏈新世界。本次大會(huì)，中儲(chǔ)智運(yùn)總裁助理、戰(zhàn)略研究院院長劉云飛系統(tǒng)先容中儲(chǔ)智運(yùn)的戰(zhàn)略布局及在數(shù)字供給鏈領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐。他表示，數(shù)字供給鏈能力是下一階段企業(yè)競爭的核心能力。作為中國物流團(tuán)體重要的數(shù)字化科技?xì)饬Γ袃?chǔ)智運(yùn)依托網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建以數(shù)字信用為基礎(chǔ)的數(shù)字供給鏈平臺(tái)，為客戶提供商貿(mào)，物流，金融等各類服務(wù)與解決方案，全面提升物流與供給鏈效率和質(zhì)量。

在京東物流X研究部智能倉儲(chǔ)產(chǎn)品部負(fù)責(zé)人陳俊虎看來，物流自動(dòng)化及機(jī)器人應(yīng)用全景，涉及8個(gè)主要環(huán)節(jié)，近50類設(shè)備，其中存取和分揀等大場景應(yīng)用豐富，其他小場景規(guī)模化應(yīng)用不足，在產(chǎn)品、方案上迭代不足。未來的物流機(jī)器人不僅在倉庫內(nèi)應(yīng)用增加，在其他小場景如服裝進(jìn)庫、重貨進(jìn)庫末端配送等也會(huì)規(guī)模化應(yīng)用，因此面臨的場景將更加復(fù)雜化和多元化，機(jī)器人對(duì)于技術(shù)的要求、識(shí)別環(huán)境的能力會(huì)越來越高。

萬緯智能算法中心總經(jīng)理王子卓表示，萬緯依托數(shù)物一體全域協(xié)同模式，打造供給鏈數(shù)智化發(fā)展的新路徑，并基于數(shù)據(jù)平臺(tái)，建立冷鏈物流“產(chǎn)”“銷”“配”一體化發(fā)展體系，實(shí)現(xiàn)全鏈協(xié)同、降本增效的發(fā)展目標(biāo)。

會(huì)議由羅戈網(wǎng)CEO Tracy主持，羅戈研究院長潘永剛在峰會(huì)上公布了“2022 LOG最具創(chuàng)新力供給鏈&物流科技優(yōu)秀企業(yè)”，并對(duì)《2023 LOG中國供給鏈&物流科技創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告》進(jìn)行了解讀。特別感謝安得智聯(lián)、藍(lán)幸軟件、中儲(chǔ)智運(yùn)、唯智信息、萬緯物流、諾捷科技、中信建投交運(yùn)、中通快遞、華章物流科技、京東物流、葦渡科技、遠(yuǎn)程綠色城運(yùn)等單位對(duì)本次會(huì)議的大力支持。