平安AI疾病預(yù)測論文首登《柳葉刀》子刊 科技結(jié)新果

推薦 2019-09-23 18:15:34

2019年9月21日，平安與重慶市疾病預(yù)防控制中心、第三軍醫(yī)大學(xué)、清華大學(xué)聯(lián)合發(fā)表的智能疾病預(yù)測論文《自適應(yīng)AI模型與多源數(shù)據(jù)在重慶流感預(yù)測中的應(yīng)用（Forecasting Influenza Activity Using Self-Adaptive AI Model and Multi-Source Data in Chongqing, China）》，首次在國際四大醫(yī)學(xué)雜志之一《柳葉刀（Lancet）》子刊EBIOMEDICINE發(fā)表。

柳葉刀（Lancet）與新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志（NEJM）、美國醫(yī)學(xué)會雜志（JAMA）和英國醫(yī)學(xué)期刊（BMJ），并稱國際醫(yī)療行業(yè)影響最大的四大期刊，也是醫(yī)學(xué)界公認的權(quán)威度最高期刊。EBIOMEDICINE是柳葉刀雜志專門關(guān)注人類健康與疾病的子刊，由柳葉刀與國際三大科學(xué)期刊之一《Cell》共同創(chuàng)建。在EBIOMEDICINE上發(fā)表的每篇論文都需要經(jīng)過內(nèi)部評估和兩次同行評審，層層篩選后方會確認收錄。今年6月JCR（《期刊引用報告》，全稱Journal Citation Reports）公布的EBIOMEDICINE最新影響因子已經(jīng)達到6.68，超過了《Cancer Letters（癌癥通訊）》等眾多醫(yī)療權(quán)威期刊，安達信物流 ，其影響因子每年還在不斷上升。在期刊上發(fā)表過論文的團隊皆是國內(nèi)外頂級醫(yī)學(xué)研究團隊，如鐘南山院士團隊等。此番論文的成功發(fā)表也標志著平安的疾病預(yù)測技術(shù)再次得到醫(yī)療行業(yè)認可。

圖片：最新一期的《柳葉刀》子刊EBIOMEDICINE

智能疾病預(yù)測項目由平安科技與平安智慧城市共建，利用人工智能技術(shù)研發(fā)疾病預(yù)測模型，助力城市的疾病防控工作。該項目已在重慶、深圳等地落地，并于今年7月榮獲IDC 2019年亞太區(qū)智慧城市大獎。本次發(fā)表的論文正是基于平安與重慶衛(wèi)健委的合作項目中，與重慶疾控中心、第三軍醫(yī)大學(xué)、清華大學(xué)的共同研究成果。平安集團首席科學(xué)家肖京博士作為共同通訊作者，平安科技人工智能中心副總工程師徐亮博士作為共同第一作者，平安科技人工智能中心阮曉雯、李弦、鄧攀、李欣彌等14位同事也在作者列表中。

課題組利用重慶地區(qū)多源數(shù)據(jù)，包括衛(wèi)生系統(tǒng)的流感監(jiān)測數(shù)據(jù)如疑似流感樣病例比例（ILI%），以及外源性的天氣數(shù)據(jù)、輿情等數(shù)據(jù)，融合多種前沿人工智能算法，創(chuàng)新性地建立了一個自適應(yīng)人工智能模型（Self-adaptive AI Model，SAAIM），對重慶地區(qū)2014-2017年總體流感疫情流行趨勢進行了回顧式預(yù)測，鄂州物流 ，并對重慶地區(qū)2018年的流感情況進行了在線預(yù)測，可提前一周準確預(yù)測流感活動，在實際應(yīng)用中驗證了模型的有效性。在理論研究上，該模型融合多種人工智能算法建立自適應(yīng)模型，動態(tài)調(diào)整參數(shù)，可準確捕捉流感不規(guī)律的季節(jié)性趨勢，并對流感流行的特征進行分析，揭示出了流感流行的相關(guān)因子，為流感流行的研究提供了新思路；在實際應(yīng)用上，及時可靠的流感預(yù)測模型，可以幫助政府機構(gòu)對公共衛(wèi)生資源進行科學(xué)的、前瞻性的配置，并使得醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)能夠在流感季中提前準備，提高疾病防控效率、降低政府醫(yī)療財政負擔和個人疾病經(jīng)濟負擔。

圖片：疾病預(yù)測論文發(fā)表 

智能城市疾病預(yù)測項目介紹：

智能城市疾病預(yù)測項目與重慶市衛(wèi)健委、重慶市疾控中心、深圳市疾控中心等醫(yī)療衛(wèi)生主管部門合作，利用“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，提出“宏觀+微觀”的深度智能疾病預(yù)測方法，融合了政府平臺上采集的千萬城市級數(shù)據(jù)以及氣象、輿情等數(shù)據(jù)搭建疾病預(yù)測模型，同時結(jié)合本地疾病防控實際業(yè)務(wù)經(jīng)驗和專家知識，傳染病、慢性病預(yù)測模型準確率均達到90%以上，充分體現(xiàn)了多維數(shù)據(jù)來源的業(yè)務(wù)應(yīng)用優(yōu)勢和實踐價值。

2017年，在重慶衛(wèi)健委的指導(dǎo)下，平安聯(lián)合重慶市疾病預(yù)防控制中心共同發(fā)布首個基于大數(shù)據(jù)和人工智能的流感、手足口病傳染病預(yù)測模型及慢阻肺危險因素篩查模型，流感預(yù)測模型自18年起上線應(yīng)用，可提前一周預(yù)測流感流行趨勢，準確率達90%以上，成為國內(nèi)首個上線實測的傳染病預(yù)測模型，慢阻肺危險因素篩查模型準確率達92%；根據(jù)疾病防控的實際業(yè)務(wù)需求研發(fā)疾病預(yù)測系統(tǒng)，支撐疾病預(yù)測的落地應(yīng)用; 2016年12月起，平安科技與深圳市疾控中心病原生物研究所聯(lián)合成立流感預(yù)測課題組，將人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于深圳市流感指數(shù)，準確率達90%以上，優(yōu)化后的流感指數(shù)更準確地預(yù)測了深圳市的流感流行情況。