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挪威空運-【行業(yè)資訊】無人機配送興起 物流產(chǎn)業(yè)AI全景圖雛形初現(xiàn)

?新聞 ????|???? ?2020-01-08 00:16

【行業(yè)資訊】無人機配送興起 物流產(chǎn)業(yè)AI全景圖雛形初現(xiàn)

2019-10-09 07:30 來源:北京西南物流中心有限公司

原標(biāo)題:【行業(yè)資訊】無人機配送興起 物流產(chǎn)業(yè)AI全景圖雛形初現(xiàn)

也許我們很快就能看見大片里無人機走進千家萬戶的場景了,正在讓物流產(chǎn)業(yè)更加自動化。

作為對運轉(zhuǎn)率、調(diào)配速度、人力資源要求極高的物流行業(yè),與人工智能存在天然的結(jié)合點,并且開始在全鏈條中實現(xiàn)落地。物流行業(yè)從物流管控、運輸配送,到整體的運營,都與AI有著較大的結(jié)合空間。AI在其中通過替代重復(fù)性的勞動工作,通過挖掘物流行業(yè)這個天然數(shù)據(jù)場的數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)降本增效??梢哉f,物流也是AI滲透率最深,最有資格被稱之為“產(chǎn)業(yè)AI”的產(chǎn)業(yè)之一。具體來說,AI主要可與物流行業(yè)做以下的結(jié)合。??

輔助安全管理

安全工作,對任何一家物流企業(yè)來說都是重中之重。傳統(tǒng)的安保方式是,在倉庫內(nèi)安裝多個攝像頭,安排負責(zé)安保的員工輪流盯著屏幕,這種模式的實際效率和預(yù)警效果常常不盡如人意。在與物流相關(guān)的組件比如運載車,AI能夠以秒級的速度感知異樣。在這種方式中,事故率降低了75%。

提升運營效率

當(dāng)然,作為物流行業(yè)的重頭戲,分揀、裝車、派送是最基本的要素,貫穿于物流作業(yè)的始末,耗費大量的人力、物力、財力、時間,開封物流 ,成本巨大。同時,與巨大的工作量相矛盾的是基層用工荒,而且這個缺口越來越大。智慧物流的應(yīng)用直接提高了物流系統(tǒng)的效率和效益。

在智慧物流系統(tǒng)中,工作人員在裝車、卸車、分揀等環(huán)節(jié),通過套在手指上的智能指環(huán)就可掃描快件運單,解放的雙手解決了手持著終端進行掃描而影響搬運的問題,提升工作效率的同時,為工作人員送去便捷。??

無人配送??

作為供應(yīng)鏈創(chuàng)新應(yīng)用的元年,2018年以來供應(yīng)鏈應(yīng)用成為物流最核心的內(nèi)容。圍繞供應(yīng)鏈體系,國家不斷大力提升供應(yīng)鏈的智能化、智慧化程度。近幾年大火的無人配送恰是供應(yīng)鏈智能化的代表,其火熱程度從2019年來各巨頭持續(xù)的動作可見一斑。此外,在配送環(huán)節(jié),菜鳥也通過無人車、無人機、菜鳥快遞塔、菜鳥驛站智能柜、菜鳥小盒等系列方式形成多元化的物流配送矩陣,滿足了不同用戶的需求。

據(jù)價值挖掘??

在運營類操作以外,AI更大的優(yōu)勢就是幫助我們處理超過負載的信息,可以理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及包含圖像、視頻和語音的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。目前,許多巨頭也開始注重物流行業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)的收集。??

不難想象,在物流行業(yè)日漸發(fā)展的未來,通過生成假設(shè)、評估、辯證和建議,人工智能未來會進化出更強大的信息推理能力。??

全局、多維、協(xié)同、持續(xù),產(chǎn)業(yè)AI的雛形初現(xiàn)??

產(chǎn)業(yè)AI之所以更加復(fù)雜,是因為產(chǎn)業(yè)的需求往往比一兩個元素與AI結(jié)合復(fù)雜得多。綜合來看,合格的產(chǎn)業(yè)與AI必須是深度結(jié)合并具備多維、協(xié)同、持續(xù)、全局四個特點。通過多維度滲透進物流行業(yè)的“看”、“預(yù)測”、“匹配”;通過與物流行業(yè)的工作人員協(xié)同工作;通過全局洞察物流行業(yè)從而擁有大局視野,更是因持續(xù)不斷的進化升級,物流產(chǎn)業(yè)AI的雛形正在形成。 ??

產(chǎn)業(yè)AI,本質(zhì)上是產(chǎn)業(yè)科技化,江東物流 ,科技產(chǎn)業(yè)化,這也必將是個漫長的過程。如何抓住產(chǎn)業(yè)AI的機會,不再滿足于單點替代,而是和C端一起去重新定義端到端的模型,打造一個全新的業(yè)態(tài),像物流行業(yè)一樣,深入場景+打造閉環(huán)或許是AI產(chǎn)業(yè)化的最優(yōu)選擇。 返回搜狐,查看更多

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