圖：芬蘭基蒂萊機場 圖源：Tech.hq網(wǎng)站

　　民航資源網(wǎng)2019年10月29日消息：綜合Tech.hq和aviation24報道，芬蘭機場運營商Finavia計劃使用人工智能(AI)來幫助減少赫爾辛基萬塔機場的延誤，此前該公司在基蒂萊機場的AI試驗中取得了顯著的效率提升和成本節(jié)約。

　　去年，運營芬蘭全部21個機場的國有公司Finavia委托咨詢公司Fourkind和代理機構(gòu)Reaktor對拉普蘭的基蒂萊小型機場進行了深入考察?；偃R機場的景象正變得與希思羅機場或肯尼迪機場等大型機場驚人地相似：始發(fā)登機口擁擠不堪，旅客心煩意亂，航班延誤不斷。

　　Finavia發(fā)現(xiàn)，基蒂萊機場無法滿足芬蘭蓬勃發(fā)展的旅游業(yè)的季節(jié)性需求。到了節(jié)假日，旅客們?yōu)榱艘欢帽睒O光和圣誕老人的風采，蜂擁而至?；偃R機場僅有的12個停機位需要容納比平常數(shù)量更多的飛機，同時需要確保有足夠的機場巴士運送旅客。此外，不可預測的天氣也加劇了航班的延誤。

　　Finavia的項目負責人Henri Lehtonen解釋說：“增加更多的機位資源沒有任何意義，因為在節(jié)假日之外，基蒂萊機場每天只接待一兩個航班?！?/p>

　　于是，F(xiàn)inavia、Fourkind和Reaktor三家公司提出了一種優(yōu)化飛機停放的系統(tǒng)。

　　首創(chuàng)的自動飛機停放系統(tǒng)為所有機場運作提供信息，從決定路線到分配值機柜臺，再到給予著陸許可。該系統(tǒng)以數(shù)據(jù)科學為核心，根據(jù)所有可用的飛行數(shù)據(jù)，在數(shù)秒內(nèi)建立一個數(shù)學上完美的計劃，同時還考慮到設置規(guī)則和偏好，比如將非申根國家的飛機分配到離護照檢查處最近的登機口。

　　“我們了解到，通過數(shù)學方式制定與飛機停放問題相關的所有目標和限制條件，我們可以通過量身定制的優(yōu)化算法，在數(shù)十億個備選方案中非常有效地找到唯一的最佳飛機停放方案，”Fourkind的Maria Pusa表示：“機場運營存在許多不確定性，但預測建模是將這些不確定性納入優(yōu)化過程的正確方式?！?/p>

　　試行新系統(tǒng)的結(jié)果令人驚嘆：在2018年12月的機場假日高峰試行期間，航班延誤次數(shù)減少61％，平均延誤時間下降66％，提高了124，000名旅客的出行效率，一個月節(jié)省了約500，000歐元。此外，由于該系統(tǒng)減少了在有可用停機位之前飛機必須繞基蒂萊機場盤旋的可能性，因此它還加強了Finavia專家團隊之間的協(xié)作并降低了當?shù)囟趸寂欧帕俊?/p>

　　今年的數(shù)字將會更加驚人。受到基蒂萊機場改善的鼓舞，F(xiàn)inavia正計劃把這項創(chuàng)新帶到拉普蘭的另外兩個機場，以及芬蘭最大的每年服務2000多萬旅客的赫爾辛基-萬塔機場。更智能的飛行意味著更少的排放，更低的成本和更短的等待時間。

　　《AI來了！芬蘭機場將使用智能飛機停放系統(tǒng)》原文