疫情短期內(nèi)沒有消失的跡象，病毒還在變異，當(dāng)前的防控手段和疫苗，無法徹底阻止疫情的傳播，防疫工作還需要繼續(xù)堅持下往，經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇不可能一蹴而就。

　　既然歷史數(shù)據(jù)的參考值無法對未來的市場進(jìn)行猜測，所以筆者決定采用上限值和下限值的推導(dǎo)，進(jìn)行一個較大范圍的市場預(yù)判。

　　二、今年國內(nèi)市場的回顧

　　年初猜測采用的LSTM+ARIMA加權(quán)疫情模型，我們以歷史離港數(shù)據(jù)、GDP增長率、航班運(yùn)力投放作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，再疊加疫情以來的市場變化推導(dǎo)出疫情影響因子。在這個模型當(dāng)中，GDP增長率、航班運(yùn)力兩個參數(shù)作為市場成長性和供需關(guān)系的參考，對猜測結(jié)果產(chǎn)生直接的影響。

　　民航飛機(jī)引進(jìn)的數(shù)目，會直接影響航班運(yùn)力的投放，通過航班數(shù)目和座位數(shù)目的變化，體現(xiàn)在市場當(dāng)中。在疫情爆發(fā)之前，每年飛機(jī)引進(jìn)的架數(shù)、終極投放的座位數(shù)目和實際成行的旅客量也是成正比的關(guān)系，飛機(jī)引進(jìn)數(shù)目越多，全行業(yè)的旅客量運(yùn)輸量增幅就越高。今年經(jīng)歷了幾次大范圍的全國性疫情，全年飛機(jī)日利用率預(yù)計不足5個小時。終極新增飛機(jī)的數(shù)目并沒有直接投放到生產(chǎn)運(yùn)行上，海運(yùn)報價 國際快遞，市場呈現(xiàn)供大于求的局面，這個參數(shù)對于猜測結(jié)果也不再具有關(guān)聯(lián)性。

　　Qunar航旅大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布2023年民航客運(yùn)市場旅客量猜測報告。全文如下：

　　當(dāng)明確了猜測結(jié)果范圍之后，仍然用數(shù)據(jù)模型進(jìn)行模擬和還原。在疫情影響因子的參數(shù)計算時，重點參考疫情發(fā)生前的歷史數(shù)據(jù)。同時考慮到防疫手段的進(jìn)步，模擬出一定的成長性趨勢。終極仍然采用LSTM+ARIMA的加權(quán)疫情模型，進(jìn)行了以月度為單位的時間序列猜測。如圖2所示，猜測2023年國內(nèi)旅客量4.22億人次。并根據(jù)2022年下半年國際和地區(qū)旅客運(yùn)輸量增速，猜測2023年國際旅客約1000萬人次，國際國內(nèi)旅客運(yùn)輸量合計為4.32億人次，同比2022年增長超過65%。對比2019年下降35%。

　　今年三季度GDP的增幅達(dá)到3.9%，國際物流，假如根據(jù)現(xiàn)有的趨勢，全年的GDP增速將超過3%。人們常說，民航是經(jīng)濟(jì)的晴雨表，一般情況下GDP增長或者下降，民航旅客量會與之保持相同方向的趨勢。而現(xiàn)實的結(jié)論是，今年兩者的趨勢正好相反，GDP增幅超過3%，民航旅客量反而下降了40%。

　　所以，可以預(yù)見，2023年大概率不會再有類似極真?zhèn)€市場情況出現(xiàn)，民航客運(yùn)市場的表現(xiàn)也一定會好于今年。假如把今年4月和10月的旅客量補(bǔ)足均勻值月均0.22億人次，然后全年數(shù)值平移，就可以得到2023年旅客量的下限值為2.8億人次。

　　今年下半年，我們欣喜的看到，疫情防控的政策不中斷精準(zhǔn)有效，國務(wù)院對防疫工作提出的“九不準(zhǔn)”要求，也為正常出行逐步清除障礙。尤其是暑運(yùn)和國慶節(jié)都沒有完全限制低風(fēng)險地區(qū)的職員活動，為未來的節(jié)假日期間旅客正常出游帶來了?？础?/p>

　　這兩個參數(shù)的作用變化說明，今年影響市場的主導(dǎo)性因素發(fā)生了變化。假如我們觀察中秋節(jié)、國慶節(jié)期間的交通運(yùn)輸量數(shù)據(jù)，就可以看到影響旅客出行最大的制約因素是疫情引發(fā)的政策限制。不僅僅是民航，其他的交通運(yùn)輸行業(yè)公路、鐵路、水運(yùn)也出現(xiàn)了同樣的特征，相比疫情前，旅客運(yùn)輸量出現(xiàn)大幅度下降。防疫政策對出行需求的抑制，是影響行業(yè)復(fù)蘇的最主要的因素。在這樣的情況下，歷史數(shù)據(jù)模型對于突發(fā)事件無法進(jìn)行猜測，疫情造成的影響范圍，突破了預(yù)設(shè)的邊界值，所以出現(xiàn)猜測值和實際值之間較大的誤差。

　　2022年市場經(jīng)歷了兩次大的低谷期。第一次是4月份的上海疫情，事發(fā)倉促，最后實際封城的時間超過兩個月，對全國各行各業(yè)都造成了沖擊，也對民航市場運(yùn)行造成了極大的影響。第二次是10月份的全國性疫情，由于同時疊加了重要會議保障的因素，旅客出行數(shù)目減少，市場再次降進(jìn)谷底。

　　3、采用中位值作為猜測結(jié)果

　　4、將猜測結(jié)果修正到月度值

　　由于需求和供給均存在天花板，所以猜測有上限值。同時經(jīng)濟(jì)是正向增長不中斷復(fù)蘇，所以猜測也有下限值。為了減少誤差的范圍，取中間值是4.35億，猜測結(jié)果的范圍為4.2～4.5億人次。